Die Fakultät für Elektrotechnik und Informatik unserer Hochschule besetzt befristet – vorbehaltlich der Mittelzuweisung – die o. g. Beschäftigungsposition.

Im Rahmen des Verbundprojekts PIRATE, Personalisierte intrakranielle Risikobestimmung von Aneurysmapatienten zur Therapie-Evaluation, wird das Teilprojekt „Prognosemodell“ durchgeführt. Der/die Mitarbeitende wird eine Datenbank zur Sammlung von Daten über Aneurysmen entwickeln, in der alle relevanten Daten standardisiert gesammelt werden. Er/Sie wird die erfassten Daten werden mittels statistischer Untersuchungen, Machine-Learning-Algorithmen und Modellen analysieren und modellieren. Daraus wird er/sie den Softwareprototypen eines ein Prognosemodell entwickeln, das die Auswirkungen der Behandlung bzw. Nicht-Behandlung von Aneurysmen vorhersagt. Diese Tätigkeit umfasst auch die Erarbeitung von Anforderungen, Testen, Kommunikation im Verbund sowie mit Stakeholdern sowie die Darstellung der Ergebnisse in Vorträgen und wissenschaftlichen Artikeln.

Ihre Aufgaben:

• Wissenschaftliches Arbeiten
• Durchführung einer kooperativen Promotion
• Betreuung von Abschlussarbeiten
• Beantragung von Drittmitteln

Wir erwarten von Ihnen:

• ein abgeschlossenes Studium mit Abschluss Master in Informatik, Data Science, Physik oder verwandtem Fach
• Interesse an Datenanalyse, Softwareentwicklung und medizinischen Fragestellungen

Wir bieten Ihnen:

• eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit an einer innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule in der lebendigen Welterbe- und Hansestadt Stralsund
• ein befristetes Arbeitsverhältnis nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L)
• bei Vorliegen der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen erfolgt eine Vergütung bis zur Entgeltgruppe 13
• 40 h/Woche, Teilzeitbeschäftigung ist möglich
• ein variables Arbeitsmodell mit der Möglichkeit zum ortsunabhängigen Arbeiten
• regelmäßige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, darunter Erasmus+
• Gesundheitsangebote und –kurse im Rahmen der „Gesunden HOST“

Nähere Auskünfte erteilt Ihnen Prof. Dr. Wedemann: E-Mail: Gero.Wedemann@hochschule-stralsund.de

Gemäß § 68 Abs. 3 PersVG M-V erfolgt die Beteiligung des Personalrates in Personalangelegenheiten des wissenschaftlichen/ künstlerischen Personals nur auf Antrag. Bitte legen Sie Ihren Bewerbungsunterlagen, falls gewünscht, einen formlosen Antrag bei.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit aussagekräftigen Unterlagen (in einer pdf-Datei) bis spätestens 19.02.2026 direkt über unser Online-Bewerbungsportal.

Der Schutz Ihrer persönlichen Daten ist uns sehr wichtig. Daher werden die im Rahmen des Bewerbungsverfahrens erhobenen Daten entsprechend der einschlägigen Datenschutzvorschriften erhoben, verarbeitet und genutzt.

Bewerbungskosten werden von der Hochschule Stralsund nicht übernommen. Dies gilt auch für anfallende Kosten im Rahmen von Vorstellungsgesprächen.

Schwerbehinderte Bewerber*innen und ihnen gleichgestellte Personen (bitte Nachweis beifügen) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

Verschlagwortet als: datenanalyse, künstliche intelligenz (ki), machine learning